機械学習・データマイニング勉強会＠大阪

大阪近郊で機械学習・データマイニングに関連する勉強会です。
日時：2016年9月17日 13:00-18:00
場所：エムオーテックス新大阪ビル

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■パソコン上で行われた操作の履歴を使い、価値を出せないかについて考えてみた。
阿知波雄也　さま

操作ログセキュリティの開発をしているが、分析にどう活かそうか？
Q&A.他社の操作ログはなかなかもらえなので自社内のLanScopeCatでデータでいろいろ使えそう。

LanScopeCat:操作ログセキュリティ管理パッケージ
AzureMachineLearning:処理モジュール？の組み合わせで分析フローを定義

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■データの秘匿を目的として、モデル学習の前処理について考えてみた。
平田将之　さま

セキュリティを保ったまま分析データをもらうには？
→ハッシュ化がいいのでは
Q&A.N-gramは適用していない

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■動き検出のSW実装とHW実装について。
夏谷実　さま

FPGAのはなしでの動き検出の話
動き検出では勾配法、全探索法がある。

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■(1)Kobe.Rの紹介
　(2)Rのネットワーク分析ライブラリigraphの紹介
　(3)RapidMinerを使った故障予測分析のデモ
足立 悠　さま

Kobe.Rのスピーカ募集しているよ。
R+igraphで手軽に重要ノードがなにかや次数やらがでるよ。
RapidMinerならドラッグ&ドロップで決定木など100種類の分析が簡単にできるよ(English)

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■ふと気づいたら希少なビッグデータを持ってたので、活用を模索してる話。
橋本祥一　さま
6年前にリリースした釣果アプリのデータを使って起業。
6年前は分析する予定はなかったが、すこしづつユーザが増えたくさんのデータが集まった。
データの集め方のひとつとしてまずリリースする。

「技術を制する者」×「データを制する者」→「面白いこと」がおきるかも

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■中小企業の現場に、もっとデータ活用を普及したい → やってることの紹介など
中井友昭　さま
髪型の画像からショートやロングなどのカテゴリ判定。
TensorFlowを使ってモデル構築、正当率は8割強までの精度がでました。
AWS GPUで学習回数を増やせればもっとよくなった。
TensorFlowの勉強会や、中小起業向けの分析の研修を開講してます。

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■Tensorflowのチュートリアルを通して、ニューラルネットワークを理解しよう！
宮崎超史　さま
特許関係の仕事をしていて、特許画像でGoogle画像検索のようなシステムがないので、
特許の類似検索のシステムを開発中。

ニューラルネットの構造や学習計算の基本を解説。

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